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La donnée de la clientèle constitue la plus importante source d'information dont une entreprise dispose !
Cette information d'une grande richesse est bien souvent dormante... utilisez-vous vos données client à leur plein potentiel ?
Mission d'entreprise
Fondée par Guy Mercier,
MMBD offre une expertise de pointe en marketing analytique (Python, R, SAS), incluant l'enrichissement, la modélisation et l'analyse des données transactionnelles, données compilées des différents points de contacts et d'interaction avec la clientèle.
La donnée de la clientèle est omniprésente
- Les factures, transactions et données des points de contact avec la clientèle... les « touchpoints »
- Les données de Géolocalisation cartographie et de provenance de la clientèle
- Les données du registre des appels téléphoniques (entrant, sortant) du service à la clientèle
- Les données chronologiques des inventaires (UGS) et des déplacements de la clientèle en magasin
- Les données, les traces de notre petit quotidien compilées des médias sociaux
- Les données des visiteurs sur votre site WEB Géolocalisation IP et nom de domaine
- Les données de vos campagnes de marketing direct, envois postaux et circulaires, etc.
De fait, quelles données doit-on prioriser ?
Quels sont les types d'analyses utiles et profitables à courts et moyens termes ?
Combien tout cela coûte-t-il ?
Face à ces inconnues, il importe de garder nos repères bien ancrés dans notre réalité d'affaires...
Tendance : Variation des ventes par industrie
Échantillon des industries, données désaisonnalisées — août 2020 vs août 2019
Babillard (RSS) : Articles pour les Dadas du Data
Insights Analytics
Five ways your organization can enhance resilience for years to come Innovation, agility and customer-centricity frequently top the list of companies’ strategic objectives, and now the most urgent priority is resilience. … 2020-09-02 04:00
Resilience in the face of unpredictability Unpredictability can “shatter and reshape” a society. And in these unpredictable times, it is important to remain resilient and be … 2020-09-02 04:00
Homelessness data holds insights to a hidden problem SAS partnered with The Carying Place, an organization that supports working homeless families, to find new ways to measure indicators … 2020-08-17 04:00
Finding COVID-19 answers with data and analytics Learn how data plays a role in optimizing hospital resources, understanding disease spread, supply chain forecasting and scientific discoveries. 2020-07-02 04:00
How health care leaders deployed analytics when crisis hit During the COVID-19 pandemic, some health care providers were well-positioned to respond to rapid changes in demand. The factor that … 2020-07-02 04:00
Situational awareness guides our responses – routine to crisis Many circumstances call for situational awareness – that is, being mindful of what’s present and happening around you. The COVID-19 … 2020-06-10 04:00
A data scientist’s views on data literacy Get a data scientist and teacher's perspective on the value of having foundational knowledge so you can more easily tell … 2020-05-21 04:00
Respond, recover and reimagine Disruptions to our lives happen regularly, though most are not as far-reaching as the COVID-19 pandemic. Whatever their nature, it’s … 2020-05-07 04:00
Contact tracing investigations for public health: Technology enhances epidemic investigation What was once a cumbersome process that relied on an individual’s often incomplete or inaccurate memory, contact tracing investigations for … 2020-05-06 04:00
From living on the streets to owning a profitable business Zoe Empowers, a ministry for vulnerable children living in life-threatening poverty in Africa and India, finally found a way to … 2020-04-30 04:00
Saving lives during a global pandemic through medical resource optimization Cleveland Clinic is operationalizing analytics to combat COVID-19, creating innovative models that help forecast patient volume, bed capacity, medical equipment … 2020-04-23 04:00
Will health care be fundamentally changed post-COVID-19? Many market forces are supporting the transformation to virtual digital health programs -- the COVID-19 pandemic is just the latest … 2020-04-23 04:00
L'accès réseau clients requiert un identifiant et un mot de passe : Accès réseau sécurisé .
Faites parler vos données
Le marketing analytique est un terme qui englobe un grand nombre de techniques de traitement et d'analyse des informations de la clientèle avec pour objectif primaire d'optimiser la mise en place et le suivi des actions marketing.
Le condensé d'une étude réalisée par la firme Deloitte en collaboration avec l’Institute of Communication Agencies (ICA) auprès de 300 Chief Marketing Officer (CMO) nous indique :
- 71 pourcent croient que l’utilisation de l’analytique des données est l’un des plus importants défis auxquels ils doivent faire face
- 66 pourcent utilisent l’analytique pour prendre des décisions clés en matière de marketing
- 51 % n’ont pas les compétences nécessaires à l’interne pour tirer parti des données
- 44 % d’entre eux ne font pas appel aux agences pour obtenir du soutien relativement à l’analyse des données.
Source : Marketing analytique : écarts importants entre les besoins du client et l’offre des agences? François Nadeau, Isarta.
Vous avez entre les mains une ressource dormante d’une grande valeur… une petite mine d'or d'informations que vous pouvez utiliser afin de :
- Mieux connaître et comprendre votre clientèle
- Mieux cibler vos efforts marketing
- Accroître votre clientèle et vos ventes
Nous vous offrons une approche personnalisée où nous prenons le temps de vous écouter, de comprendre vos besoins et de vous proposer des solutions adaptées à votre réalité.
Expertise et mandats
Notre principal champ d’expertise porte sur l'enrichissement et la modélisation de bases de données, données transactionnelles, données compilées des différents points contacts avec la clientèle, médias sociaux.
Nous utilisons une gamme de modèles et d’outils performants permettant d’analyser rapidement et à faible coût les bases de données commerciales (Python, R, SAS).
Mandats d'analyses de données
- Analyse exploratoire de données (EDA) ; Data et Text Mining
- Enrichissement et optimisation des données de la clientèle
- Profilage de la clientèle (sociodémographique, behavioural, transactionnel, RFM / B2B vertical)
- Création des métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
- Géomatique et analyse de provenance
- Analyses multivariées et modélisation prédictive : score d’appétence, risque et attrition de la clientèle
- Analyse de segmentation de la clientèle
- Analyse du panier d’achats : Market Basket Analysis (MBA)
- Valeur Vie client : Customer Lifetime Value (CLTV) et Customer Equity (CE)
- Conception d'applications WEB sur mesure pour saisir, enrichir et analyser les données de la clientèle en temps réel aux points de contact (Django, JQuery, AJAX, REACT, REST framework, CSS, etc.)
- Formation en entreprise
MMBD offre également des services pour pointer et sélectionner les meilleurs candidats des listes locatives :
- Commerces de détail
- Industrie philanthropique
- Magazines et journaux
- Secteurs financiers, assurances, bancaire, cartes de crédit, etc.
...apprenez à faire parler vos données !