Accueil

La donnée de la clientèle constitue la plus importante source d'information dont une entreprise dispose !

Cette information d'une grande richesse est bien souvent dormante... utilisez-vous vos données client à leur plein potentiel ?

00:00:00

Quizz Data Analytique (anglais)

Mission d'entreprise

Fondée par Guy Mercier,

Photo Guy Mercier

MMBD offre une expertise de pointe en marketing analytique (Python, R, SAS), incluant l'enrichissement, la modélisation et l'analyse des données transactionnelles, données compilées des différents points de contacts et d'interaction avec la clientèle.

La donnée de la clientèle est omniprésente

Panier
  • Les factures, transactions et données des points de contact avec la clientèle... les « touchpoints »
  • Les données de Géolocalisation cartographie et de provenance de la clientèle
  • Les données du registre des appels téléphoniques (entrant, sortant) du service à la clientèle
  • Les données chronologiques des inventaires (UGS) et des déplacements de la clientèle en magasin
  • Les données, les traces de notre petit quotidien compilées des médias sociaux
  • Les données des visiteurs sur votre site WEB Géolocalisation IP et nom de domaine
  • Les données de vos campagnes de marketing direct, envois postaux et circulaires, etc.

De fait, quelles données doit-on prioriser ?

Quels sont les types d'analyses utiles et profitables à courts et moyens termes ?

Combien tout cela coûte-t-il ?

Face à ces inconnues, il importe de garder nos repères bien ancrés dans notre réalité d'affaires...

Appellez-nous : 514 992-2574

Tendance : Variation des ventes par industrie

titre_alt_image

Échantillon des industries, données désaisonnalisées — juin 2021 vs juin 2020

Source : Statistique Canada

Babillard (RSS) : Articles pour les Dadas du Data


KDnuggets


Movie Recommendations with Spark Collaborative Filtering Not sure what movie to watch? Ask your recommender system. 2021-12-01 15:00

KDnuggets™ News 21:n45, Dec 1: Most Common SQL Mistakes on Data Science Interviews; Why Machine Learning Engineers are Replacing Data Scientists Most Common SQL Mistakes on Data Science Interviews; Why Machine Learning Engineers are Replacing Data Scientists; Vote in new KDnuggets … 2021-12-01 09:00

Put Responsible AI into Practice—attend the digital event on December 7 Learn best practice guidelines for building AI solutions responsibly. Join AI experts from Microsoft and BCG at Put Responsible AI … 2021-11-30 18:00

Sentiment Analysis API vs Custom Text Classification: Which one to choose? In this article, we are going to compare the sentiment extraction performance between Sentiment Analysis engines and Custom Text classification … 2021-11-30 17:00

KDnuggets: Personal History and Nuggets of Experience After 28+ years of publishing and editing KDnuggets, I am retiring and transitioning KDnuggets to Matthew Mayo, who will become … 2021-11-30 15:00

Clustering in Crowdsourcing: Methodology and Applications As a result of the efforts outlined in this article, we confirmed that clustering through crowdsourcing is indeed possible and … 2021-11-30 13:55

Building Massively Scalable Machine Learning Pipelines with Microsoft Synapse ML The new platform provides a single API to abstract dozens of ML frameworks and databases. 2021-11-30 13:00

New Poll: What Percentage of Your Machine Learning Models Have Been Deployed? Take a moment to participate in the latest KDnuggets poll and let the community know what percentage of your machine … 2021-11-29 17:00

Why Machine Learning Engineers are Replacing Data Scientists The hiring run for data scientists continues along at a strong clip around the world. But, there are other emerging … 2021-11-29 15:00

Top Stories, Nov 22-28: Most Common SQL Mistakes on Data Science Interviews Also: 19 Data Science Project Ideas for Beginners; How to Build a Knowledge Graph with Neo4J and Transformers; Data Scientists: … 2021-11-29 13:03

Sentiment Analysis with KNIME Check out this tutorial on how to approach sentiment classification with supervised machine learning algorithms. 2021-11-29 13:00

How to Build a Knowledge Graph with Neo4J and Transformers Learn to use custom Named Entity Recognition and Relation Extraction models. 2021-11-26 17:00

Date et heure (UTC)

L'accès réseau clients requiert un identifiant et un mot de passe : Accès réseau sécurisé .

...apprenez à faire parler vos données !