Le marketing analytique est un terme qui englobe un grand nombre de techniques de traitement et d'analyse des informations de la clientèle avec pour objectif primaire d'optimiser la mise en place et le suivi des actions marketing.

Le condensé d'une étude réalisée par la firme Deloitte en collaboration avec l’Institute of Communication Agencies (ICA) auprès de 300 Chief Marketing Officer (CMO) nous indique :

• 71 pourcent croient que l’utilisation de l’analytique des données est l’un des plus importants défis auxquels ils doivent faire face
• 66 pourcent utilisent l’analytique pour prendre des décisions clés en matière de marketing
• 51 % n’ont pas les compétences nécessaires à l’interne pour tirer parti des données
• 44 % d’entre eux ne font pas appel aux agences pour obtenir du soutien relativement à l’analyse des données.

Source : Marketing analytique : écarts importants entre les besoins du client et l’offre des agences? François Nadeau, Isarta.

Vous avez entre les mains une ressource dormante d’une grande valeur… une petite mine d'or d'informations que vous pouvez utiliser afin de : 

• Mieux connaître et comprendre votre clientèle
• Mieux cibler vos efforts marketing
• Accroître votre clientèle et vos ventes

Nous vous offrons une approche personnalisée où nous prenons le temps de vous écouter, de comprendre vos besoins et de vous proposer des solutions adaptées à votre réalité.

Notre principal champ d’expertise porte sur l'enrichissement et la modélisation de bases de données, données transactionnelles, données compilées des différents points contacts avec la clientèle, médias sociaux.

Nous utilisons une gamme de modèles et d’outils performants permettant d’analyser rapidement et à faible coût les bases de données commerciales (Python, R, SAS).

Mandats d'analyses de données

• Analyse exploratoire de données (EDA) ; Data et Text Mining
• Enrichissement et optimisation des données de la clientèle
• Profilage de la clientèle (sociodémographique, behavioural, transactionnel, RFM / B2B vertical)
• Création des métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
• Géomatique et analyse de provenance
• Analyses multivariées et modélisation prédictive : score d’appétence, risque et attrition de la clientèle
• Analyse de segmentation de la clientèle
• Analyse du panier d’achats : Market Basket Analysis (MBA)
• Valeur Vie client : Customer Lifetime Value (CLTV) et Customer Equity (CE)
• Conception d'applications WEB sur mesure pour saisir, enrichir et analyser les données de la clientèle en temps réel aux points de contact (Django, JQuery, AJAX, REACT, REST framework, CSS, etc.)
• Formation en entreprise

MMBD offre également des services pour pointer et sélectionner les meilleurs candidats des listes locatives :

• Commerces de détail
• Industrie philanthropique
• Magazines et journaux
• Secteurs financiers, assurances, bancaire, cartes de crédit, etc.