Mission d'entreprise
Fondée par Guy Mercier,
MMBD offre une expertise de pointe dans le développement d'applications WEB assurant la saisie, la gestion et l'analyse des données des entreprises en temps réel.
La donnée d'entreprise est omniprésente :
- Les données des marchandises en circulation et des inventaires (UGS)
- Les données des équipements de santé-sécurité et du cycle de vérification
- Les factures, transactions et données des points de contact avec la clientèle... les « touchpoints »
- Les données des ressources humaines de l'embauche à la retraite
- Les données du registre des appels téléphoniques (entrant, sortant) du service à la clientèle
- Les données de satisfaction de la clientèle et des visites des représentants
- Les données de Géolocalisation cartographie et de provenance de la clientèle
- Les données des visiteurs sur votre site WEB Géolocalisation IP et nom de domaine
- Les données recueillies des campagnes de marketing direct, envois postaux et circulaires, etc.
Au départ, ces données... comment les recueillir et les traiter ?
Quelles données prioriser ?
Quelle application doit-on utiliser afin de saisir, gérer et analyser nos données ?
Face à ces inconnues, il importe de garder nos repères bien ancrés dans notre réalité d'affaires...
Tendance : Variation des ventes par industrie
Échantillon des industries, données désaisonnalisées — juin 2021 vs juin 2020
Babillard (RSS) : Articles pour les Dadas du Data
Analytics Vidhya
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Reduce Equation of Quantum Physics Using Artificial Intelligence This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Physicists have reduced a quantum physics problem … 2022-10-04 17:28
Real-time Challenges of Machine Learning Projects This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Machine learning projects can be extremely challenging … 2022-10-04 17:08
Book your Seats now for Upcoming DataHour Sessions! Introduction From the past two decades machine learning, Artificial intelligence and Data Science have completely revolutionized the traditional technologies. Hence … 2022-10-04 08:06
Key Components and Challenges of Data Lakes This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Today, Data Lake is most commonly used … 2022-10-03 17:04
Demystifying NoSQL: Your Complete Interview Guide This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction In data science, learning about databases is … 2022-10-03 16:44
CheXzero: Detect Pathologies From Unannotated X-ray Images This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Working on a task involving the interpretation … 2022-10-03 16:21
Apache Kafka Use Cases and Installation Guide This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction Today, we expect web applications to respond … 2022-10-03 16:05
Informed Search Strategies for State Space Search Solving This article was published as a part of the Data Science Blogathon. Introduction In the last article, we learned about … 2022-10-02 17:50
L'accès réseau clients requiert un identifiant et un mot de passe : Accès réseau sécurisé .
Faites parler vos données
Le marketing analytique est un terme qui englobe un grand nombre de techniques de traitement et d'analyse des informations de la clientèle avec pour objectif primaire d'optimiser la mise en place et le suivi des actions marketing.
Le condensé d'une étude réalisée par la firme Deloitte en collaboration avec l’Institute of Communication Agencies (ICA) auprès de 300 Chief Marketing Officer (CMO) nous indique :
- 71 pourcent croient que l’utilisation de l’analytique des données est l’un des plus importants défis auxquels ils doivent faire face
- 66 pourcent utilisent l’analytique pour prendre des décisions clés en matière de marketing
- 51 % n’ont pas les compétences nécessaires à l’interne pour tirer parti des données
- 44 % d’entre eux ne font pas appel aux agences pour obtenir du soutien relativement à l’analyse des données.
Source : Marketing analytique : écarts importants entre les besoins du client et l’offre des agences ? François Nadeau, Isarta.
Vous avez entre les mains une ressource dormante d’une grande valeur… une petite mine d'or d'informations que vous pouvez utiliser afin de :
- Mieux connaître et comprendre votre clientèle
- Mieux cibler vos efforts marketing
- Accroître votre clientèle et vos ventes
Nous vous offrons une approche personnalisée où nous prenons le temps de vous écouter, de comprendre vos besoins et de vous proposer des solutions adaptées à votre réalité.
Expertise et mandats
Notre expertise porte sur le développement d'applications WEB open source, assurant la saisie, la gestion et les analyses en temps réel des données des entreprises
Développement d'applications WEB
- Application permettant de recueillir les commentaires et niveau de satisfaction de la clientèle suite à la livraison des commandes
- Application permettant de recueillir les données et d'évaluer le travail des représentants en temps réel suite à leur visite auprès de la clientèle
- Gestion des données des équipements de santé-sécurité avec tableaux dynamiques des calendriers de vérification
- Migration de formulaires papier vers un format électronique
- Application permettant de recueillir des clients les infos pertinentes en magasin ou lors d'événements
- Application ludique, le jeu du gouteur utilisé pour divertir la clientèle et évaluer leur talent d'amateur lors de dégustations de vins et fromages
Traitements et analyses de données
- Analyse exploratoire de données (EDA) ; Data et Text Mining
- Enrichissement et optimisation des données de la clientèle
- Profilage de la clientèle (sociodémographique, behavioural, transactionnel, RFM / B2B vertical)
- Création des métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
- Géomatique et analyse de provenance
- Analyses multivariées et modélisation prédictive : score d’appétence, risque et attrition de la clientèle
- Analyse de segmentation de la clientèle
- Analyse du panier d’achats : Market Basket Analysis (MBA)
- Valeur Vie client : Customer Lifetime Value (CLTV) et Customer Equity (CE)
- Formation en entreprise
...apprenez à faire parler vos données !