Mission d'entreprise
Fondée par Guy Mercier,
MMBD offre une expertise de pointe en marketing analytique (Python, R, SAS), incluant l'enrichissement, la modélisation et l'analyse des données transactionnelles, données compilées des différents points de contacts et d'interaction avec la clientèle.
La donnée de la clientèle est omniprésente
- Les factures, transactions et données des points de contact avec la clientèle... les « touchpoints »
- Les données de Géolocalisation cartographie et de provenance de la clientèle
- Les données du registre des appels téléphoniques (entrant, sortant) du service à la clientèle
- Les données chronologiques des inventaires (UGS) et des déplacements de la clientèle en magasin
- Les données, les traces de notre petit quotidien compilées des médias sociaux
- Les données des visiteurs sur votre site WEB Géolocalisation IP et nom de domaine
- Les données de vos campagnes de marketing direct, envois postaux et circulaires, etc.
De fait, quelles données doit-on prioriser ?
Quels sont les types d'analyses utiles et profitables à courts et moyens termes ?
Combien tout cela coûte-t-il ?
Face à ces inconnues, il importe de garder nos repères bien ancrés dans notre réalité d'affaires...
Tendance : Variation des ventes par industrie
Échantillon des industries, données désaisonnalisées — juin 2021 vs juin 2020
Babillard (RSS) : Articles pour les Dadas du Data
R-bloggers
Simplifying polygons layers The current 2021 french administrative limits database (Adminexpress from IGN) is more detailed than the original version (from 50 MB … 2021-10-15 16:08
Learn to ‘Make a Shiny App sparkle’ with us Find out how to customize a shiny app and make it more accessible to users with our workshop on 17/11. … 2021-10-15 11:00
Guide through jungle of models! What’s more about the forester R package? Welcome to the second part of the forester blog. In the previous part, we explained the main idea of the … 2021-10-15 07:58
Shiny Basics-Introduction Shiny Basics, you will learn two standards for constructing a simple Shiny application in this tutorial. You’ll also learn how … 2021-10-15 06:32
What is the Atkinson index? What is the Atkinson index? The Atkinson index, introduced by Atkinson (1970) (Reference 1), is a measure of inequality used … 2021-10-15 00:41
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FDA and the Dynamics of Curves An elegant application of Functional Data Analysis is to model longitudinal data as a curve and then study the curve’s … 2021-10-14 00:00
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Generating and customizing badges in r-universe This post is part of a series of technotes about r-universe, a new umbrella project by rOpenSci under which we … 2021-10-14 00:00
Webinar: R Package Management at Roche Date/Time: Wednesday, November 17, 3pm – 5pm GMT / 7am – 9am PST / 10am – 12 noon EST Register … 2021-10-13 22:15
Version 0.12.1 of NIMBLE released We’ve released the newest version of NIMBLE on CRAN and on our website. NIMBLE is a system for building and … 2021-10-13 14:50
L'accès réseau clients requiert un identifiant et un mot de passe : Accès réseau sécurisé .
Faites parler vos données
Le marketing analytique est un terme qui englobe un grand nombre de techniques de traitement et d'analyse des informations de la clientèle avec pour objectif primaire d'optimiser la mise en place et le suivi des actions marketing.
Le condensé d'une étude réalisée par la firme Deloitte en collaboration avec l’Institute of Communication Agencies (ICA) auprès de 300 Chief Marketing Officer (CMO) nous indique :
- 71 pourcent croient que l’utilisation de l’analytique des données est l’un des plus importants défis auxquels ils doivent faire face
- 66 pourcent utilisent l’analytique pour prendre des décisions clés en matière de marketing
- 51 % n’ont pas les compétences nécessaires à l’interne pour tirer parti des données
- 44 % d’entre eux ne font pas appel aux agences pour obtenir du soutien relativement à l’analyse des données.
Source : Marketing analytique : écarts importants entre les besoins du client et l’offre des agences? François Nadeau, Isarta.
Vous avez entre les mains une ressource dormante d’une grande valeur… une petite mine d'or d'informations que vous pouvez utiliser afin de :
- Mieux connaître et comprendre votre clientèle
- Mieux cibler vos efforts marketing
- Accroître votre clientèle et vos ventes
Nous vous offrons une approche personnalisée où nous prenons le temps de vous écouter, de comprendre vos besoins et de vous proposer des solutions adaptées à votre réalité.
Expertise et mandats
Notre principal champ d’expertise porte sur l'enrichissement et la modélisation de bases de données, données transactionnelles, données compilées des différents points contacts avec la clientèle, médias sociaux.
Nous utilisons une gamme de modèles et d’outils performants permettant d’analyser rapidement et à faible coût les bases de données commerciales (Python, R, SAS).
Mandats d'analyses de données
- Analyse exploratoire de données (EDA) ; Data et Text Mining
- Enrichissement et optimisation des données de la clientèle
- Profilage de la clientèle (sociodémographique, behavioural, transactionnel, RFM / B2B vertical)
- Création des métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
- Géomatique et analyse de provenance
- Analyses multivariées et modélisation prédictive : score d’appétence, risque et attrition de la clientèle
- Analyse de segmentation de la clientèle
- Analyse du panier d’achats : Market Basket Analysis (MBA)
- Valeur Vie client : Customer Lifetime Value (CLTV) et Customer Equity (CE)
- Conception d'applications WEB sur mesure pour saisir, enrichir et analyser les données de la clientèle en temps réel aux points de contact (Django, JQuery, AJAX, REACT, REST framework, CSS, etc.)
- Formation en entreprise
MMBD offre également des services pour pointer et sélectionner les meilleurs candidats des listes locatives :
- Commerces de détail
- Industrie philanthropique
- Magazines et journaux
- Secteurs financiers, assurances, bancaire, cartes de crédit, etc.
...apprenez à faire parler vos données !