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La donnée de la clientèle constitue la plus importante source d'information dont une entreprise dispose !
Cette information d'une grande richesse est bien souvent dormante... utilisez-vous vos données client à leur plein potentiel ?
Mission d'entreprise
Fondée par Guy Mercier,
MMBD offre une expertise de pointe dans le développement d'applications WEB assurant la saisie, la gestion et l'analyse des données des entreprises en temps réel.
La donnée d'entreprise est omniprésente :
- Les données des marchandises en circulation et des inventaires (UGS)
- Les données des équipements de santé-sécurité et du cycle de vérification
- Les factures, transactions et données des points de contact avec la clientèle... les « touchpoints »
- Les données des ressources humaines de l'embauche à la retraite
- Les données du registre des appels téléphoniques (entrant, sortant) du service à la clientèle
- Les données de satisfaction de la clientèle et des visites des représentants
- Les données de Géolocalisation cartographie et de provenance de la clientèle
- Les données des visiteurs sur votre site WEB Géolocalisation IP et nom de domaine
- Les données recueillies des campagnes de marketing direct, envois postaux et circulaires, etc.
Au départ, ces données... comment les recueillir et les traiter ?
Quelles données prioriser ?
Quelle application doit-on utiliser afin de saisir, gérer et analyser nos données ?
Face à ces inconnues, il importe de garder nos repères bien ancrés dans notre réalité d'affaires...
Tendance : Variation des ventes par industrie
Échantillon des industries, données désaisonnalisées — juin 2021 vs juin 2020
Babillard (RSS) : Articles pour les Dadas du Data
Data Science Central
A few large enterprise software provider strategies for the knowledge graph market In November 2023, MarketsandMarkets announced the publication of its Knowledge Graph Market report. In its announcement, M&M estimated the 2023 … 2023-11-30 20:07
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Data-driven supply chain part 2: The theory of constraints & the concept of the information supply chain. The viability of the ‘Viable Vision’.  I did hear about the Theory of Constraints (TOC) off and on through the … 2023-11-28 18:46
Maximizing business value with ETL for Big Data In today’s digital era, big data has emerged as a pivotal asset for organizations across various industries. The vast volumes … 2023-11-28 18:31
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The role of generative AI in shaping the e-commerce landscape Generative AI is rapidly altering the landscape for e-commerce professionals with applications ranging from effective supply chain management to tailored … 2023-11-28 18:20
Trusted, automated data sharing across spreadsheets and other documents Earlier in the fall, Charles Hoffman joined our non-profit Dataworthy Collective (DC) that focuses on best practices in trusted knowledge … 2023-11-28 18:17
Generative AI: Precursor to Autonomous Analytics We are living in a time of unprecedented change and innovation. Generative AI (GenAI) has created new horizons for us … 2023-11-25 13:34
DSC Weekly 21 November 2023 Announcements Top Stories In-Depth The post DSC Weekly 21 November 2023 appeared first on Data Science Central. 2023-11-21 20:24
Why generative AI safety research is beyond alignment A way to counter AI risks could be to create AI risks. The question is by who, a non-profit, a … 2023-11-21 20:12
L'accès réseau clients requiert un identifiant et un mot de passe : Accès réseau sécurisé .
Faites parler vos données
Le marketing analytique est un terme qui englobe un grand nombre de techniques de traitement et d'analyse des informations de la clientèle avec pour objectif primaire d'optimiser la mise en place et le suivi des actions marketing.
Le condensé d'une étude réalisée par la firme Deloitte en collaboration avec l’Institute of Communication Agencies (ICA) auprès de 300 Chief Marketing Officer (CMO) nous indique :
- 71 pourcent croient que l’utilisation de l’analytique des données est l’un des plus importants défis auxquels ils doivent faire face
- 66 pourcent utilisent l’analytique pour prendre des décisions clés en matière de marketing
- 51 % n’ont pas les compétences nécessaires à l’interne pour tirer parti des données
- 44 % d’entre eux ne font pas appel aux agences pour obtenir du soutien relativement à l’analyse des données.
Source : Marketing analytique : écarts importants entre les besoins du client et l’offre des agences ? François Nadeau, Isarta.
Vous avez entre les mains une ressource dormante d’une grande valeur… une petite mine d'or d'informations que vous pouvez utiliser afin de :
- Mieux connaître et comprendre votre clientèle
- Mieux cibler vos efforts marketing
- Accroître votre clientèle et vos ventes
Nous vous offrons une approche personnalisée où nous prenons le temps de vous écouter, de comprendre vos besoins et de vous proposer des solutions adaptées à votre réalité.
Expertise et mandats
Notre expertise porte sur le développement d'applications WEB open source, assurant la saisie, la gestion et les analyses en temps réel des données des entreprises
Développement d'applications WEB
- Application permettant de recueillir les commentaires et niveau de satisfaction de la clientèle suite à la livraison des commandes
- Application permettant de recueillir les données et d'évaluer le travail des représentants en temps réel suite à leur visite auprès de la clientèle
- Gestion des données des équipements de santé-sécurité avec tableaux dynamiques des calendriers de vérification
- Migration de formulaires papier vers un format électronique
- Application permettant de recueillir des clients les infos pertinentes en magasin ou lors d'événements
- Application ludique, le jeu du gouteur utilisé pour divertir la clientèle et évaluer leur talent d'amateur lors de dégustations de vins et fromages
Traitements et analyses de données
- Analyse exploratoire de données (EDA) ; Data et Text Mining
- Enrichissement et optimisation des données de la clientèle
- Profilage de la clientèle (sociodémographique, behavioural, transactionnel, RFM / B2B vertical)
- Création des métriques et indicateurs clés de performance (KPI)
- Géomatique et analyse de provenance
- Analyses multivariées et modélisation prédictive : score d’appétence, risque et attrition de la clientèle
- Analyse de segmentation de la clientèle
- Analyse du panier d’achats : Market Basket Analysis (MBA)
- Valeur Vie client : Customer Lifetime Value (CLTV) et Customer Equity (CE)
- Formation en entreprise
...apprenez à faire parler vos données !